英特尔公布了一项新的神经拟态研究系统，并声称基于云计算的方式，可以解决更大规模和更复杂的问题。3月19日，英特尔将这个名为“Pohoiki Springs”的系统推向英特尔神经拟态研究社区成员，后者包括来自埃森哲、空中客车等公司、政府实验室和学术研究人员。
Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，将768块Loihi神经拟态研究芯片集成在5台标准服务器大小的机箱中。这套系统将英特尔的Loihi神经拟态研究芯片扩展了750倍，同时以低于500瓦的功率运行。
Loihi处理器的设计思路来源于人脑，所以Pohoiki Springs相当于拥有1亿个神经元，它将Loihi的神经容量增加到一个小型哺乳动物大脑的大小。不过，该系统目前仍处于研究阶段，其设计目的也并非取代传统的计算系统。
英特尔神经拟态计算实验室主任Mike Davies表示，这意味着，机器学习模型的学习方式与人类因戈尔的学习方式类似，一次看到图像或者玩具，就能永远识别它。这些模型还可以从数据中学习，几乎在一瞬间，就可以做出比传统契机学习模型更准确的预测。
“这将使一些今天很难处理的计算成为可能”，比如大面积停电时，自动识别最需要电力的地方，又或者帮助消费者更准确找到与特定产品照片相似或者匹配的物品。英特尔的研究人员近期使用一个神经拟态芯片来训练人工智能系统识别有害气味，每种气味使用一个训练样本，而最先进的深度学习方法需要3000个样本。
事实上，参与这场量子计算竞争的企业众多。谷歌研究员曾在2019年10月宣布其获得了“量子霸权”(谷歌更愿意将其翻译为“量子优越性”)，其实验室中的量子计算机在3分20秒内完成了一次数学运算，这道题使用超级计算机要花费上万年时间。
除此之外，微软也在资助这一领域的研究。不过，其曾经领导这一工作的高管Todd Holmdahl已经辞职。目前该团队向其副总裁Rani Borkar汇报，后者曾在英特尔和IBM工作，具有半导体背景。亚马逊也表示开始有关量子技术的学术合作，并通过云计算服务为初创公司提供能力。
第三方机构Gartner预计，到2025年，神经拟态芯片将成为新型、先进形式的人工智能部署的主要计算架构。到时，这项技术有望取代目前用于人工智能系统的主要芯片之一GPU。事实上，面对量子计算，多数研究者都认为，其将在未来十年发挥巨大的作用，但是眼下还处于初期。